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#coding=utf-8 # 导入re模块 import re # 使用match方法进行匹配操作 result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串) # 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据 result.group()
#coding=utf-8 import re result = re.match("itcast","itcast.cn") # match 第一个参数是需要匹配的字符串，第二个是源字符串 result.group() # 运行结果为：itcast
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| . | 匹配任意1个字符（除了\n） |
| [ ] | 匹配[ ]中列举的字符 |
| \d | 匹配数字，即0-9 |
| \D | 匹配非数字，即不是数字 |
| \s | 匹配空白，即 空格，tab键 |
| \S | 匹配非空白 |
| \w | 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_ |
| \W | 匹配非单词字符 |
示例1：
#coding=utf-8import reret = re.match(".","M")print(ret.group())ret = re.match("t.o","too")print(ret.group())ret = re.match("t.o","two")print(ret.group())# 运行结果：Mtootwo 示例2：[ ]
#coding=utf-8import re# 大小写h都可以的情况ret = re.match("[hH]","hello Python")print(ret.group()) # hret = re.match("[hH]","Hello Python")print(ret.group()) # H ret = re.match("[hH]ello Python","Hello Python")print(ret.group()) # Hello Python # 匹配0到9第一种写法ret = re.match("[0123456789]Hello Python","7Hello Python") # 7Hello Pythonprint(ret.group()) # 匹配0到9第二种写法ret = re.match("[0-9]Hello Python","7Hello Python")print(ret.group()) # 7Hello Pythonret = re.match("[0-3,5-9]Hello Python","7Hello Python")print(ret.group()) # 7Hello Python # 下面这个正则不能够匹配到数字4，因此ret为Noneret = re.match("[0-3,5-9]Hello Python","4Hello Python")print(ret.group()) # None示例3：\d#coding=utf-8 import re# 普通的匹配方式ret = re.match("嫦娥1号","嫦娥1号发射成功")print(ret.group()) # 使用\d进行匹配ret = re.match("嫦娥\d号","嫦娥1号发射成功")print(ret.group())# 运行结果：嫦娥1号 | 字符 | 功能 |
|---|---|
| * | 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无 |
| + | 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次 |
| ? | 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有 |
| {m} | 匹配前一个字符出现m次 |
| {m,n} | 匹配前一个字符出现从m到n次 |
示例1：*
需求：匹配出，一个字符串第一个字母为大写字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无
#coding=utf-8import reret = re.match("[A-Z][a-z]*","M")print(ret.group())ret = re.match("[A-Z][a-z]*","MnnM")print(ret.group())ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aabcdef")print(ret.group())运行结果：MMnnAabcdef 示例2：+
需求：匹配出，变量名是否有效
备注： （1）变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合 （2）变量名的第一个字符不能是数字 （3）关键字不能声明为变量名，例如as / lambda/ python/ else /class /global/ 等等
#coding=utf-8import renames = ["name1", "_name", "2_name", "__name__"]for name in names: ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w]*",name) if ret: print("变量名 %s 符合要求" % ret.group()) else: print("变量名 %s 非法" % name)# 运行结果：# 变量名 name1 符合要求# 变量名 _name 符合要求# 变量名 2_name 非法# 变量名 __name__ 符合要求 示例3：?
需求：匹配出，0到99之间的数字
#coding=utf-8import reret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")print(ret.group())ret = re.match("[1-9]?\d","33")print(ret.group())ret = re.match("[1-9]?\d","09")print(ret.group())运行结果：7330 # 这个结果并不是想要的，利用$才能解决 示例4：{m}
需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线
#coding=utf-8import reret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","12a3g45678")print(ret.group())ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{8,20}","1ad12f23s34455ff66")print(ret.group())运行结果：12a3g41ad12f23s34455ff66 练一练
题目1：匹配出163的邮箱地址，且@符号之前有4到20位，例如hello@163.com
E_mail = hello_world@163.comRet = re.math(‘[a-zA-Z0-9_]{ 4,20}@163.com’,E_mail)
- 在正则中，点（.）表示任意一个字符，
- 正则表达式如果写成"[/w]{4,20}@163.com$",那hello_world@1633com也会被匹配出来
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